Un ejemplo de cómo realizar un análisis de correlación en Excel

Uno de los métodos más comunes utilizados en estadística para estudiar datos es el análisis de correlación, que se puede utilizar para determinar la influencia de una cantidad sobre otra. Veamos cómo se puede realizar este análisis en Excel.

Propósito del análisis de correlación

El análisis de correlación le permite encontrar la dependencia de un indicador con respecto a otro y, si se encuentra, calcular coeficiente de correlación (grado de relación), que puede tomar valores de -1 a +1:

• si el coeficiente es negativo, la dependencia es inversa, es decir, un aumento en un valor provoca una disminución en el otro y viceversa.
• si el coeficiente es positivo, la dependencia es directa, es decir, un aumento en un indicador provoca un aumento en el segundo y viceversa.

La fuerza de la dependencia está determinada por el módulo del coeficiente de correlación. Cuanto mayor sea el valor, más fuerte el cambio en un valor afecta al otro. Con base en esto, con un coeficiente cero, se puede argumentar que no hay relación.

Realización de análisis de correlación

Para aprender y comprender mejor el análisis de correlación, intentémoslo con la siguiente tabla.

Aquí están los datos de la temperatura media diaria y la humedad media de los meses del año. Nuestra tarea es averiguar si existe una relación entre estos parámetros y, de ser así, qué tan fuerte.

Método 1: aplicar la función CORREL

Excel proporciona una función especial que le permite realizar un análisis de correlación: CORREL. Su sintaxis se ve así:

КОРРЕЛ(массив1;массив2).

El procedimiento para trabajar con esta herramienta es el siguiente:

1. Nos levantamos en una celda libre de la tabla en la que planeamos calcular el coeficiente de correlación. Luego haga clic en el icono “fx (función de inserción)” a la izquierda de la barra de fórmulas.
2. En la ventana de inserción de funciones abierta, seleccione una categoría "Estadístico" (o “Lista alfabética completa”), entre las opciones propuestas destacamos “CORREO” y haga clic OK.
3. La ventana de argumentos de la función se mostrará en la pantalla con el cursor en el primer campo opuesto “Matriz 1”. Aquí indicamos las coordenadas de las celdas de la primera columna (sin el encabezado de la tabla), cuyos datos deben analizarse (en nuestro caso, B2: B13). Puede hacerlo manualmente escribiendo los caracteres deseados con el teclado. También puede seleccionar el rango requerido directamente en la tabla manteniendo presionado el botón izquierdo del mouse. Luego pasamos al segundo argumento. “Matriz 2”, simplemente haciendo clic dentro del campo apropiado o presionando la tecla Tab audio. Aquí indicamos las coordenadas del rango de celdas de la segunda columna analizada (en nuestra tabla, esto es C2:C13). Haga clic cuando esté listo OK.
4. Obtenemos el coeficiente de correlación en la celda con la función. Sentido "-0,63" indica una relación inversa moderadamente fuerte entre los datos analizados.

Método 2: Utilice el "Kit de herramientas de análisis"

Una forma alternativa de realizar el análisis de correlación es utilizar “Análisis de paquetes”, que primero debe habilitarse. Para esto:

1. Ir al menu "expediente".
2. Seleccione un elemento de la lista de la izquierda “Parámetros”.
3. En la ventana que aparece, haga clic en la subsección "Complementos". Luego, en la parte derecha de la ventana en la parte inferior del parámetro "Control" Elige “Complementos de Excel” y haga clic "Vamos".
4. En la ventana que se abre, marque “Paquete de análisis” y confirme la acción presionando el botón OK.

Todo está listo, “Paquete de análisis” activado. Ahora podemos pasar a nuestra tarea principal:

1. Presione el botón "Análisis de los datos", que está en la pestaña "Datos".
2. Aparecerá una ventana con una lista de opciones de análisis disponibles. Nosotros celebramos "Correlación" y haga clic OK.
3. Aparecerá una ventana en pantalla en la que deberá especificar los siguientes parámetros:
   • “Intervalo de entrada”. Seleccionamos todo el rango de celdas analizadas (es decir, ambas columnas a la vez, y no una a la vez, como ocurría en el método descrito anteriormente).
   • "Agrupamiento". Hay dos opciones a elegir: por columnas y por filas. En nuestro caso, la primera opción es adecuada, porque. así es como se ubican los datos analizados en la tabla. Si los encabezados están incluidos en el rango seleccionado, marque la casilla junto a “Etiquetas en la primera línea”.
   • “Opciones de salida”. Puedes elegir una opción “Intervalo de salida”, en este caso, los resultados del análisis se insertarán en la hoja actual (deberá especificar la dirección de la celda desde la que se mostrarán los resultados). También se propone mostrar los resultados en una nueva hoja o en un nuevo libro (los datos se insertarán al principio, es decir, a partir de la celda (A1). Como ejemplo, dejamos “Nueva hoja de trabajo” (seleccionado por defecto).
   • Cuando todo esté listo, haga clic en OK.
4. Obtenemos el mismo coeficiente de correlación que en el primer método. Esto sugiere que en ambos casos hicimos todo bien.

Conclusión

Por lo tanto, realizar un análisis de correlación en Excel es un procedimiento bastante automatizado y fácil de aprender. Todo lo que necesita saber es dónde encontrar y cómo configurar la herramienta necesaria, y en el caso de "paquete de solución", cómo activarlo, si antes de eso no estaba ya habilitado en la configuración del programa.