¿Cómo puede el análisis de Big Data ayudar a derrotar al coronavirus y cómo las tecnologías de aprendizaje automático pueden permitirnos analizar una gran cantidad de datos? Nikolai Dubinin, presentador del canal de Youtube Industria 4.0, busca respuestas a estas preguntas.
El análisis de big data es una de las formas más poderosas de rastrear la propagación del virus y vencer la pandemia. Hace 160 años, sucedió una historia que mostró claramente lo importante que es recopilar datos y analizarlos rápidamente.
Mapa de la propagación del coronavirus en Moscú y la región de Moscú.
¿Cómo comenzó todo? 1854 El área del Soho de Londres se ve afectada por un brote de cólera. 500 personas mueren en diez días. Nadie entiende la fuente de la propagación de la enfermedad. En ese momento, se creía que la enfermedad se transmitía debido a la inhalación de aire insalubre. Todo cambió al doctor John Snow, quien se convirtió en uno de los fundadores de la epidemiología moderna. Comienza a entrevistar a los residentes locales y pone todos los casos identificados de la enfermedad en el mapa. Las estadísticas mostraron que la mayoría de los muertos estaban cerca de la fuente pública de Broad Street. No el aire, sino el agua envenenada por las aguas residuales causó la epidemia.
El servicio de Tectonix muestra, usando el ejemplo de una playa en Miami, cómo las multitudes pueden afectar la propagación de epidemias. El mapa contiene millones de datos anónimos con geolocalización provenientes de teléfonos inteligentes y tabletas.
Ahora imagina lo rápido que se está extendiendo el coronavirus por nuestro país después de un atasco en el metro de Moscú el 15 de abril. Luego, la policía revisó el pase digital de cada persona que bajó al metro.
¿Por qué necesitamos pases digitales si el sistema no puede hacer frente a su verificación? También hay cámaras de vigilancia.
Según Grigory Bakunov, director de difusión de tecnología de Yandex, el sistema de reconocimiento facial que opera hoy reconoce 20-30 fps en una sola computadora. Cuesta alrededor de $10. Al mismo tiempo, hay 200 cámaras en Moscú. Para que todo funcione en modo real, debe instalar alrededor de 20 mil computadoras. La ciudad no tiene esa cantidad de dinero.
Al mismo tiempo, el 15 de marzo, se llevaron a cabo elecciones parlamentarias fuera de línea en Corea del Sur. La participación en los últimos dieciséis años fue un récord: 66%. ¿Por qué no le temen a los lugares llenos de gente?
Corea del Sur ha logrado revertir el desarrollo de la epidemia dentro del país. Ya tuvieron una experiencia similar: en 2015 y 2018, cuando hubo brotes del virus MERS en el país. En 2018, tuvieron en cuenta sus errores de hace tres años. Esta vez, las autoridades actuaron con especial decisión y conectaron big data.
Los movimientos de los pacientes fueron monitoreados usando:
grabaciones de cámaras de vigilancia
transacciones con tarjeta de crédito
Datos GPS de los coches de los ciudadanos
Teléfonos móviles
Quienes estaban en cuarentena debían instalar una aplicación especial que alertaba a las autoridades de los infractores. Era posible ver todos los movimientos con una precisión de hasta un minuto y también saber si las personas llevaban máscaras.
La multa por infracción era de hasta $ 2,5 mil. La misma aplicación notifica al usuario si hay personas infectadas o una multitud de personas cerca. Todo esto está en paralelo con las pruebas masivas. Cada día se hacían hasta 20 pruebas en el país. Se han habilitado 633 centros dedicados únicamente a la prueba del coronavirus. También había 50 estaciones en estacionamientos donde podías tomar la prueba sin dejar tu auto.
Pero, como señala correctamente el periodista científico y creador del portal científico N + 1, Andrey Konyaev, La pandemia pasará, pero los datos personales permanecerán. El estado y las corporaciones podrán rastrear el comportamiento de los usuarios.
Por cierto, según los últimos datos, el coronavirus resultó ser más contagioso de lo que pensábamos. Este es un estudio oficial realizado por científicos chinos. Se supo que el COVID-19 puede transmitirse de una persona a cinco o seis personas, y no a dos o tres, como se pensaba anteriormente.
La tasa de infección de gripe es de 1.3. Esto significa que una persona enferma infecta a una o dos personas. El coeficiente inicial de infección por coronavirus es de 5.7. La mortalidad por influenza es 0.1%, por coronavirus – 1-3%.
Los datos se presentan a principios de abril. Muchos casos no se diagnostican porque a la persona no se le hace la prueba de coronavirus o la enfermedad es asintomática. Por lo tanto, por el momento es imposible sacar conclusiones sobre los números.
Las tecnologías de aprendizaje automático son las mejores para analizar una gran cantidad de datos y ayudan no solo a rastrear movimientos, contactos, sino también a:
diagnosticar coronavirus
buscar medicina
buscar una vacuna
Muchas empresas anuncian soluciones listas para usar basadas en inteligencia artificial, que detectarán automáticamente el coronavirus no mediante análisis, sino, por ejemplo, mediante rayos X o tomografía computarizada de los pulmones. Así, el médico comienza a trabajar de inmediato con los casos más graves.
Pero no todas las inteligencias artificiales tienen suficiente inteligencia. A finales de marzo, los medios de comunicación difundieron la noticia de que un nuevo algoritmo con una precisión de hasta el 97 % podría determinar el coronavirus mediante una radiografía de los pulmones. Sin embargo, resultó que la red neuronal se entrenó en solo 50 fotografías. Son alrededor de 79 fotos menos de las que necesita para comenzar a reconocer la enfermedad.
DeepMind, una división de la empresa matriz de Google, Alphabet, quiere recrear por completo la estructura proteica de un virus utilizando IA. A principios de marzo, DeepMind dijo que sus científicos habían llegado a comprender la estructura de las proteínas asociadas con COVID-19. Esto ayudará a comprender cómo funciona el virus y acelerará la búsqueda de una cura.
Qué más leer sobre el tema:
- Cómo la tecnología predice pandemias
- Otro mapa del coronavirus en Moscú
- ¿Cómo nos rastrean las redes neuronales?
- El mundo post-coronavirus: ¿Nos enfrentaremos a una epidemia de ansiedad y depresión?
Suscríbase y síganos en Yandex.Zen: tecnología, innovación, economía, educación y uso compartido en un solo canal.