En 2016, hablando en el Foro Económico Mundial en Davos, su presidente, Klaus Martin Schwab, habló sobre la “Cuarta Revolución Industrial”: una nueva era de automatización total que crea competencia entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial. Este discurso (así como el libro del mismo nombre) se considera un punto de inflexión en el desarrollo de nuevas tecnologías. Muchos países han tenido que elegir qué camino tomar: ¿la prioridad de la tecnología sobre los derechos y libertades individuales, o viceversa? Así que el punto de inflexión tecnológico se convirtió en uno social y político.
¿De qué más habló Schwab y por qué es tan importante?
La revolución cambiará el equilibrio de poder entre las personas y las máquinas: la inteligencia artificial (IA) y los robots crearán nuevas profesiones, pero también acabarán con las antiguas. Todo esto dará lugar a la desigualdad social y otros trastornos en la sociedad.
Las tecnologías digitales darán una enorme ventaja a quienes apuesten por ellas con el tiempo: inventores, accionistas e inversores de riesgo. Lo mismo se aplica a los estados.
En la carrera por el liderazgo mundial actual, gana quien tiene más influencia en el campo de la inteligencia artificial. La ganancia global de la aplicación de la tecnología de IA en los próximos cinco años se estima en $ 16 billones, ybLa mayor parte se destinará a EE. UU. y China.
En su libro “Los superpoderes de la inteligencia artificial”, el experto chino en TI Kai-Fu Lee escribe sobre la lucha entre China y Estados Unidos en el campo de la tecnología, el fenómeno Silicon Valley y la colosal diferencia entre los dos países.
Estados Unidos y China: carrera armamentista
Estados Unidos de America es considerado uno de los países más desarrollados en el campo de la inteligencia artificial. Los gigantes globales con sede en Silicon Valley, como Google, Apple, Facebook o Microsoft, prestan gran atención a estos desarrollos. Docenas de startups se están uniendo a ellos.
En 2019, Donald Trump encargó la creación de la Iniciativa Americana de IA. Actúa en cinco áreas:
La Estrategia de IA del Departamento de Defensa habla sobre el uso de estas tecnologías para necesidades militares y ciberseguridad. Al mismo tiempo, allá por 2019, Estados Unidos reconoció la superioridad de China en algunos indicadores relacionados con la investigación en IA.
En 2019, el gobierno de EE. UU. asignó alrededor de mil millones de dólares para la investigación en el campo de la inteligencia artificial. Sin embargo, para 1, solo el 2020 % de los directores ejecutivos de EE. UU. planean implementar tecnología de IA, en comparación con el 4 % en 20. Creen que los posibles riesgos de la tecnología son mucho mayores que sus capacidades.
China tiene como objetivo superar a los EE. UU. en inteligencia artificial y otras tecnologías. El punto de partida puede considerarse 2017, cuando apareció la Estrategia Nacional para el Desarrollo de Tecnologías de IA. Según él, para 2020, China debería haber alcanzado a los líderes mundiales en este campo, y el mercado total de IA en el país debería haber superado los $ 22 mil millones. Planean invertir $ 700 mil millones en fabricación inteligente, medicina, ciudades, agricultura y defensa.
El líder de China, Xi Jinping, ve a la IA como “la fuerza impulsora detrás de la revolución tecnológica” y el crecimiento económico. El expresidente de Google chino, Li Kaifu, lo atribuye al hecho de que AlphaGo (el desarrollo de la oficina central de Google) derrotó al campeón chino de juegos de go, Ke Jie. Esto se ha convertido en un desafío tecnológico para China.
Lo principal en lo que el país ha sido inferior a Estados Unidos y otros líderes hasta ahora es la investigación teórica fundamental, el desarrollo de algoritmos básicos y chips basados en IA. Para superar esto, China está tomando prestadas activamente las mejores tecnologías y especialistas del mercado mundial, al tiempo que no permite que las empresas extranjeras compitan con las chinas a nivel nacional.
Al mismo tiempo, entre todas las empresas en el campo de la IA, las mejores se seleccionan en varias etapas y se promocionan a los líderes de la industria. Ya se ha utilizado un enfoque similar en la industria de las telecomunicaciones. En 2019 comenzó a construirse en Shanghái la primera zona piloto de innovación y aplicación de inteligencia artificial.
En 2020, el gobierno promete otros $ 1,4 billones para 5G, IA y automóviles autónomos. Están apostando por los mayores proveedores de computación en la nube y análisis de datos: Alibaba Group Holding y Tencent Holdings.
Baidu, el "Google chino" con una precisión de reconocimiento facial de hasta el 99 %, las empresas emergentes iFlytek y Face han sido las más exitosas. El mercado de microcircuitos chinos en solo un año, de 2018 a 2019, creció un 50%: a $ 1,73 mil millones.
Ante la guerra comercial y el empeoramiento de las relaciones diplomáticas con Estados Unidos, China ha intensificado la integración de proyectos civiles y militares en el campo de la IA. El objetivo principal no es solo la superioridad tecnológica, sino también geopolítica sobre los Estados Unidos.
Aunque China ha logrado superar a Estados Unidos en términos de acceso ilimitado a datos grandes y personales, todavía está rezagada en el campo de las soluciones tecnológicas, la investigación y el equipamiento. Al mismo tiempo, los chinos publican más artículos citados sobre IA.
Pero para desarrollar proyectos de IA, no solo necesitamos recursos y apoyo estatal. Se necesita acceso ilimitado a los grandes datos: son ellos los que proporcionan la base para la investigación y el desarrollo, así como para el entrenamiento de robots, algoritmos y redes neuronales.
Big data y libertades civiles: ¿cuál es el precio del progreso?
Big data en los EE. UU. también se toma en serio y cree en su potencial para el desarrollo económico. Incluso bajo Obama, el gobierno lanzó seis programas federales de big data por un total de $200 millones.
Sin embargo, con la protección de datos grandes y personales, aquí no todo es tan simple. El punto de inflexión fueron los hechos del 11 de septiembre de 2011. Se cree que fue entonces cuando el estado proporcionó a los servicios especiales acceso ilimitado a los datos personales de sus ciudadanos.
En 2007 se aprobó la Ley de lucha contra el terrorismo. Y a partir del mismo año apareció PRISM a disposición del FBI y la CIA, uno de los servicios más avanzados que recopila datos personales de todos los usuarios de las redes sociales, así como de los servicios de Microsoft, Google, Apple, Yahoo e incluso de telefonía. registros. Fue sobre esta base que habló Edward Snowden, quien había trabajado anteriormente en el equipo del proyecto.
Además de conversaciones y mensajes en chats, correos electrónicos, el programa recopila y almacena datos de geolocalización, historial de navegación. Dichos datos en los EE. UU. están mucho menos protegidos que los datos personales. Todos estos datos son recopilados y utilizados por los mismos gigantes de TI de Silicon Valley.
Al mismo tiempo, todavía no existe un paquete único de leyes y medidas que regulen el uso de big data. Todo se basa en la política de privacidad de cada empresa en particular y en las obligaciones formales de proteger los datos y anonimizar a los usuarios. Además, cada estado tiene sus propias normas y leyes al respecto.
Algunos estados aún intentan proteger los datos de sus ciudadanos, al menos de las corporaciones. California tiene la ley de protección de datos más estricta del país desde 2020. Según esta, los usuarios de Internet tienen derecho a saber qué información recopilan las empresas sobre ellos, cómo y por qué la usan. Cualquier usuario puede solicitar que se elimine o que se prohíba su recopilación. Un año antes, también prohibió el uso del reconocimiento facial en el trabajo de la policía y los servicios especiales.
La anonimización de datos es una herramienta popular utilizada por las empresas estadounidenses: cuando los datos se anonimizan y es imposible identificar a una persona específica a partir de ellos. Sin embargo, esto abre grandes oportunidades para que las empresas recopilen, analicen y apliquen datos con fines comerciales. Al mismo tiempo, los requisitos de confidencialidad ya no se aplican a ellos. Dichos datos se venden libremente a través de intercambios especiales y corredores individuales.
Al impulsar leyes para proteger contra la recopilación y venta de datos a nivel federal, Estados Unidos puede enfrentar problemas técnicos que, de hecho, nos afectan a todos. Entonces, puede desactivar el seguimiento de ubicación en su teléfono y en las aplicaciones, pero ¿qué pasa con los satélites que transmiten estos datos? Ahora hay alrededor de 800 de ellos en órbita y es imposible apagarlos: de esta manera nos quedaremos sin Internet, comunicaciones y datos importantes, incluidas imágenes de tormentas y huracanes inminentes.
En China, la Ley de Seguridad Cibernética está en vigor desde 2017. Esta, por un lado, prohíbe a las empresas de Internet recopilar y vender información sobre los usuarios de su consentimiento. En 2018 incluso publicaron una especificación sobre la protección de datos personales, que se considera una de las más cercanas al RGPD europeo. Sin embargo, la especificación es solo un conjunto de reglas, no una ley, y no permite a los ciudadanos defender sus derechos ante los tribunales.
Por otro lado, la ley obliga a los operadores móviles, proveedores de servicios de Internet y empresas estratégicas a almacenar parte de los datos dentro del país y transferirlos a las autoridades previa solicitud. Algo similar en nuestro país prescribe la llamada “Ley de Primavera”. Al mismo tiempo, las autoridades de control tienen acceso a cualquier información personal: llamadas, cartas, chats, historial de navegación, geolocalización.
En total, existen más de 200 leyes y reglamentos en China con respecto a la protección de la información personal. Desde 2019, todas las aplicaciones populares para teléfonos inteligentes se han verificado y bloqueado si recopilan datos de usuarios en violación de la ley. Los servicios que forman una fuente de publicaciones o muestran anuncios basados en las preferencias del usuario también se incluyen en el alcance. Para limitar al máximo el acceso a la información en la red, el país cuenta con un “Escudo Dorado” que filtra el tráfico de Internet de acuerdo con las leyes.
Desde 2019, China ha comenzado a abandonar las computadoras y el software extranjeros. Desde 2020, las empresas chinas deben pasar a la computación en la nube y proporcionar informes detallados sobre el impacto de los equipos de TI en la seguridad nacional. Todo ello en el contexto de una guerra comercial con Estados Unidos, que ha cuestionado la seguridad de los equipos 5G de proveedores chinos.
Tal política provoca rechazo en la comunidad mundial. El FBI dijo que la transmisión de datos a través de servidores chinos no es segura: las agencias de inteligencia locales pueden acceder a ellos. Después de él expresó su preocupación y las corporaciones internacionales, incluida Apple.
La organización mundial de derechos humanos Human Rights Watch señala que China ha construido “una red de vigilancia electrónica estatal total y un sofisticado sistema de censura en Internet”. 25 estados miembros de la ONU están de acuerdo con ellos.
El ejemplo más llamativo es Xinjiang, donde el Estado supervisa a 13 millones de uigures, una minoría nacional musulmana. Se utilizan reconocimiento facial, seguimiento de todos los movimientos, conversaciones, correspondencia y represiones. También se critica el sistema de “crédito social”: cuando el acceso a diversos servicios e incluso vuelos al extranjero está disponible solo para aquellos que tienen una calificación de confiabilidad suficiente, desde el punto de vista de los funcionarios públicos.
Hay otros ejemplos: cuando los estados acuerdan reglas uniformes que deben proteger las libertades personales y la competencia tanto como sea posible. Pero aquí, como dicen, hay matices.
Cómo el RGPD europeo ha cambiado la forma en que el mundo recopila y almacena datos
Desde 2018, la Unión Europea ha adoptado el RGPD, el Reglamento general de protección de datos. Regula todo lo relacionado con la recopilación, almacenamiento y uso de los datos de los usuarios en línea. Cuando la ley entró en vigencia hace un año, se consideraba el sistema más estricto del mundo para proteger la privacidad en línea de las personas.
La ley enumera seis bases legales para recopilar y procesar datos de los usuarios de Internet: por ejemplo, consentimiento personal, obligaciones legales e intereses vitales. También hay ocho derechos básicos para cada usuario de los servicios de Internet, incluido el derecho a ser informado sobre la recopilación de datos, corregir o eliminar datos sobre usted.
Las empresas están obligadas a recopilar y almacenar la cantidad mínima de datos que necesitan para prestar servicios. Por ejemplo, una tienda en línea no tiene que preguntarle sobre sus opiniones políticas para entregar un producto.
Todos los datos personales deben estar protegidos de forma segura de acuerdo con las normas legales para cada tipo de actividad. Además, los datos personales aquí significan, entre otras cosas, información de ubicación, etnia, creencias religiosas, cookies del navegador.
Otro requisito difícil es la portabilidad de los datos de un servicio a otro: por ejemplo, Facebook puede transferir tus fotos a Google Fotos. No todas las empresas pueden permitirse esta opción.
Aunque el RGPD se adoptó en Europa, se aplica a todas las empresas que operan dentro de la UE. El RGPD se aplica a cualquier persona que procese datos personales de ciudadanos o residentes de la UE u les ofrezca bienes o servicios.
Creado para proteger, para la industria de TI, la ley se convirtió en las consecuencias más desagradables. Solo en el primer año, la Comisión Europea multó a más de 90 empresas por un total de más de 56 millones de euros. Además, la multa máxima puede alcanzar los 20 millones de euros.
Muchas corporaciones se han enfrentado a restricciones que han creado serios obstáculos para su desarrollo en Europa. Entre ellos estaba Facebook, así como British Airways y la cadena de hoteles Marriott. Pero antes que nada, la ley golpeó a las pequeñas y medianas empresas: tienen que ajustar todos sus productos y procesos internos a sus normas.
El RGPD ha generado toda una industria: bufetes de abogados y firmas de consultoría que ayudan a que el software y los servicios en línea se ajusten a la ley. Sus análogos comenzaron a aparecer en otras regiones: Corea del Sur, Japón, África, América Latina, Australia, Nueva Zelanda y Canadá. El documento tuvo una gran influencia en la legislación de Estados Unidos, nuestro país y China en esta materia.
Podría tener la impresión de que la práctica internacional de aplicar y proteger las tecnologías en el campo del big data y la IA consiste en algunos extremos: vigilancia o presión total sobre las empresas de TI, inviolabilidad de la información personal o indefensión total ante el estado y las corporaciones. No exactamente: también hay buenos ejemplos.
IA y big data al servicio de Interpol
La Organización Internacional de Policía Criminal (Interpol para abreviar) es una de las más influyentes del mundo. Incluye 192 países. Una de las tareas principales de la organización es compilar bases de datos que ayuden a las fuerzas del orden de todo el mundo a prevenir e investigar delitos.
Interpol tiene a su disposición 18 bases internacionales: sobre terroristas, criminales peligrosos, armas, obras de arte y documentos robados. Estos datos se recopilan de millones de fuentes diferentes. Por ejemplo, la biblioteca digital global Dial-Doc le permite identificar documentos robados y el sistema Edison, falsificados.
Se utiliza un sistema avanzado de reconocimiento facial para rastrear los movimientos de delincuentes y sospechosos. Está integrado con bases de datos que almacenan fotos y otros datos personales de más de 160 países. Se complementa con una aplicación biométrica especial que compara las formas y proporciones de la cara para que la coincidencia sea lo más precisa posible.
El sistema de reconocimiento también detecta otros factores que modifican el rostro y dificultan su identificación: la iluminación, el envejecimiento, el maquillaje y el maquillaje, la cirugía plástica, los efectos del alcoholismo y la drogadicción. Para evitar errores, los resultados de búsqueda del sistema se verifican manualmente.
El sistema se introdujo en 2016 y ahora Interpol está trabajando activamente para mejorarlo. El Simposio Internacional de Identificación se lleva a cabo cada dos años, y el grupo de trabajo Face Expert intercambia experiencias entre países dos veces al año. Otro desarrollo prometedor es un sistema de reconocimiento de voz.
El Instituto Internacional de Investigaciones de las Naciones Unidas (UNICRI) y el Centro de Inteligencia Artificial y Robótica son los responsables de las últimas tecnologías en el campo de la seguridad internacional. Singapur ha creado el mayor centro internacional de innovación de Interpol. Entre sus desarrollos se encuentran un robot policial que ayuda a las personas en las calles, así como tecnologías de IA y big data que ayudan a predecir y prevenir el crimen.
¿De qué otra manera se utilizan los grandes datos en los servicios gubernamentales?
NADRA (Pakistán): una base de datos de datos multibiométricos de ciudadanos, que se utiliza para el apoyo social efectivo, el control fiscal y fronterizo.
La Administración del Seguro Social (SSA) de los EE. UU. está utilizando macrodatos para procesar con mayor precisión las reclamaciones por discapacidad y reducir el número de estafadores.
El Departamento de Educación de EE. UU. utiliza sistemas de reconocimiento de texto para procesar documentos reglamentarios y realizar un seguimiento de los cambios en ellos.
FluView es un sistema estadounidense para rastrear y controlar epidemias de influenza.
De hecho, el big data y la inteligencia artificial nos ayudan en muchas áreas. Se basan en servicios en línea como los que le notifican sobre atascos de tráfico o multitudes. Con la ayuda de big data e IA en medicina, realizan investigaciones, crean medicamentos y protocolos de tratamiento. Ayudan a organizar el entorno urbano y el transporte para que todos estén cómodos. A escala nacional, ayudan al desarrollo de la economía, los proyectos sociales y las innovaciones técnicas.
Por eso es tan importante la cuestión de cómo se recopila y aplica el big data, así como los algoritmos de IA que funcionan con él. Al mismo tiempo, los documentos internacionales más importantes que regulan esta área se adoptaron recientemente, en 2018-19. Todavía no existe una solución inequívoca al principal dilema asociado con el uso de big data para la seguridad. Cuando, por un lado, la transparencia de todas las decisiones judiciales y actuaciones de investigación, y por otro lado, la protección de los datos personales y de cualquier información que pueda perjudicar a una persona si se publica. Por lo tanto, cada estado (o unión de estados) decide por sí mismo este tema a su manera. Y esta elección, a menudo, determina toda la política y la economía de las próximas décadas.
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