En otoño de 2019 estalló un escándalo con el servicio Apple Card: al registrarse emitía límites de crédito diferentes para hombres y mujeres. Incluso Steve Wozniak no tuvo suerte:
Un año antes, se reveló que la plataforma Netflix muestra a los usuarios diferentes carteles y teasers, según su género, edad y nacionalidad. Por esto, el servicio fue acusado de racismo.
Finalmente, Mark Zuckerberg es amonestado regularmente por presuntamente recopilar, vender y manipular los datos de sus usuarios por parte de Facebook. A lo largo de los años, fue acusado e incluso juzgado por manipulación durante las elecciones estadounidenses, ayuda a los servicios especiales rusos, incitación al odio y puntos de vista radicales, publicidad inapropiada, filtración de datos de usuarios, obstrucción de investigaciones contra pedófilos.
publicación de facebook de zuck
Al mismo tiempo, el servicio en línea Pornhub publica anualmente informes sobre qué tipo de pornografía buscan personas de diferentes nacionalidades, sexo y edad. Y por alguna razón esto no molesta a nadie. Aunque todas estas historias son similares: en cada una de ellas estamos tratando con big data, lo que en pleno siglo XXI se denomina “petróleo nuevo”.
¿Qué es el gran volumen de datos?
Big data, también son big data (ing. Big Data) o metadatos, es una matriz de datos que llega regularmente y en grandes volúmenes. Se recopilan, procesan y analizan, lo que da como resultado modelos y patrones claros.
Un ejemplo sorprendente son los datos del Gran Colisionador de Hadrones, que llegan continuamente y en grandes cantidades. Con su ayuda, los científicos resuelven muchos problemas.
Pero los grandes datos en la web no son solo estadísticas para la investigación científica. Se pueden usar para rastrear cómo se comportan los usuarios de diferentes grupos y nacionalidades, a qué prestan atención y cómo interactúan con el contenido. A veces, para esto, los datos no se recopilan de una fuente, sino de varias, comparando e identificando ciertos patrones.
Sobre la importancia de los grandes datos en la red, comenzaron a hablar cuando realmente había mucho. A principios de 2020 había 4,5 millones de internautas en el mundo, de los cuales 3,8 millones estaban registrados en redes sociales.
Quién tiene acceso a Big Data
Según encuestas, más de la mitad de nuestros países cree que sus datos en la red son utilizados por terceros. Al mismo tiempo, muchos publican información personal, fotos e incluso un número de teléfono en las redes sociales y aplicaciones.
Hay que explicarlo aquí: la primera persona es el propio usuario, que coloca sus datos en cualquier recurso o aplicación. Al mismo tiempo, está de acuerdo (pone una marca en el acuerdo) al procesamiento de estos datos segunda parte, es decir, los propietarios del recurso. Un tercero es aquel a quien los propietarios del recurso pueden transferir o vender los datos del usuario. A menudo, esto está escrito en el acuerdo de usuario, pero no siempre.
El tercero son agencias gubernamentales, piratas informáticos o empresas que compran datos con fines comerciales. Los primeros pueden obtener datos por decisión de un tribunal o de una autoridad superior. Los piratas informáticos, por supuesto, no usan ningún permiso, simplemente piratean las bases de datos almacenadas en los servidores. Las empresas (por ley) solo pueden acceder a los datos si usted mismo les ha permitido, marcando la casilla del acuerdo. De lo contrario, es ilegal.
¿Por qué las empresas utilizan Big Data?
Big data en el campo comercial se ha utilizado durante décadas, solo que no era tan intenso como ahora. Estos son, por ejemplo, registros de cámaras de vigilancia, datos de navegadores GPS o pagos en línea. Ahora, con el desarrollo de las redes sociales, los servicios en línea y las aplicaciones, todo esto se puede conectar y obtener la imagen más completa: dónde viven los clientes potenciales, qué les gusta ver, a dónde van de vacaciones y qué marca de automóvil tienen.
De los ejemplos anteriores, está claro que con la ayuda de big data, las empresas, en primer lugar, quieren orientar los anuncios. Es decir, ofrecer productos, servicios u opciones individuales solo a la audiencia adecuada e incluso personalizar el producto para un usuario específico. Además, la publicidad en Facebook y otras grandes plataformas cada vez es más cara, y mostrársela a todo el mundo seguidamente no es nada rentable.
Las compañías de seguros, las clínicas privadas y los empleadores utilizan activamente la información sobre clientes potenciales de fuentes abiertas. Los primeros, por ejemplo, pueden cambiar las condiciones del seguro si ven que buscas frecuentemente información sobre ciertas enfermedades o medicamentos, y los empleadores pueden evaluar si eres propenso a conflictos y comportamientos antisociales.
Pero hay otra tarea importante que se le ha venido librando en los últimos años: acercarse al público más solvente. Esto no es tan fácil de hacer, aunque la tarea se facilita significativamente por los servicios de pago y cheques electrónicos a través de un único OFD (operador de datos fiscales). Para acercarse lo más posible, las empresas incluso intentan rastrear y “nutrir” a los clientes potenciales desde la infancia.: a través de juegos en línea, juguetes interactivos y servicios educativos.
¿Cómo funciona?
Las mayores oportunidades para la recopilación de datos provienen de corporaciones globales que poseen varios servicios a la vez. Facebook ahora tiene más de 2,5 mil millones de usuarios activos. Al mismo tiempo, la empresa también posee otros servicios: Instagram, más de mil millones, WhatsApp, más de 1 mil millones y otros.
Pero Google tiene aún más influencia: Gmail es utilizado por 1,5 millones de personas en el mundo, otros 2,5 millones por el sistema operativo móvil Android, más de 2 millones por YouTube. Y eso sin contar la búsqueda de Google y las aplicaciones de Google Maps, la tienda Google Play y el navegador Chrome. Queda por fijar su banco en línea, y Google podrá saber literalmente todo sobre usted. Por cierto, Yandex ya está un paso adelante en este sentido, pero cubre solo a la audiencia de habla rusa.
👍 En primer lugar, a las empresas les interesa lo que publicamos y nos gusta en las redes sociales. Por ejemplo, si el banco ve que está casado y le gustan activamente las chicas en Instagram o Tinder, es más probable que apruebe un préstamo de consumo. Y la hipoteca sobre la familia se ha ido.
También es importante en qué anuncios hace clic, con qué frecuencia y con qué resultado.
(Es decir, El siguiente paso son los mensajes privados: contienen mucha más información. Se filtraron mensajes en VKontakte, Facebook, WhatsApp y otros servicios de mensajería instantánea. Según ellos, por cierto, es fácil rastrear la geolocalización en el momento de enviar el mensaje. Seguramente te habrás dado cuenta: cuando hablas de comprar algo o simplemente pedir pizza con alguien, inmediatamente aparece publicidad relevante en el feed.
🚕 Los grandes datos se utilizan activamente y se "filtran" por los servicios de entrega y taxi. Saben dónde vives y trabajas, qué amas, cuál es tu ingreso aproximado. Uber, por ejemplo, muestra el precio más alto si conduces a casa desde el bar y obviamente exageras. Y cuando tienes un montón de otros agregadores en tu teléfono, por el contrario, te ofrecerán otros más baratos.
(Es decir, Hay servicios que usan fotos y videos para recopilar la mayor cantidad de información posible. Por ejemplo, bibliotecas de visión artificial: Google tiene una. Lo escanean a usted y a su entorno para ver qué tamaño o altura tiene, qué marcas usa, qué automóvil conduce, si tiene hijos o mascotas.
(Es decir, Aquellos que proporcionan pasarelas de SMS a los bancos para sus envíos pueden rastrear sus compras en la tarjeta. – conocer los últimos 4 dígitos y un número de teléfono – y luego vender estos datos a otra persona. De ahí todo este spam con descuentos y pizza de regalo.
🤷️️ Finalmente, nosotros mismos filtramos nuestros datos a los servicios y aplicaciones de la izquierda. Recuerde esa exageración alrededor de Getcontact, cuando todos estaban felices de completar su número de teléfono para descubrir cómo lo escribieron los demás. Y ahora busque su acuerdo y lea lo que dice sobre la transferencia de sus datos (spoiler: los propietarios pueden transferirlos a terceros a su discreción):
Las corporaciones pueden recopilar con éxito e incluso vender datos de usuarios durante años, hasta que se llega a una demanda, como sucedió con el mismo Facebook. Y luego, el papel decisivo lo jugó la violación del RGPD por parte de la empresa, una ley en la UE que restringe el uso de datos mucho más estrictamente que la estadounidense. Otro ejemplo reciente es el escándalo del antivirus Avast: uno de los servicios subsidiarios de la compañía recolectó y vendió datos de 100 a 400 millones de usuarios.
Pero, ¿tiene todo esto alguna ventaja para nosotros?
¿Cómo nos ayuda el big data a todos?
Sí, también hay un lado positivo.
Big data ayuda a atrapar criminales y prevenir ataques terroristas, encontrar niños desaparecidos y protegerlos del peligro.
Con su ayuda, nosotros recibimos ofertas chulas de bancos y descuentos personales. gracias a ellos nosotros no pagamos muchos servicios y redes sociales que ganan solo en publicidad. De lo contrario, solo Instagram nos costaría varios miles de dólares al mes.
Solo Facebook tiene 2,4 millones de usuarios activos. Al mismo tiempo, sus ganancias para 2019 ascendieron a $ 18,5 mil millones. Resulta que la empresa gana hasta $7,7 al año por cada usuario a través de la publicidad.
Finalmente, a veces es simplemente conveniente: cuando los servicios ya saben dónde está y qué quiere, y no tiene que buscar la información que necesita.
Otra área prometedora para la aplicación de Big Data es la educación.
En una de las universidades estadounidenses en Virginia, se realizó un estudio para recopilar datos sobre los estudiantes del llamado grupo de riesgo. Estos son los que estudian mal, faltan a clases y están a punto de abandonar. El hecho es que en los estados cada año se deducen alrededor de 400 personas. Esto es malo tanto para las universidades, a las que les bajan las calificaciones y les recortan la financiación, como para los propios estudiantes: muchos toman préstamos para la educación que, después de la deducción, todavía tendrán que devolver. Sin mencionar el tiempo perdido y las perspectivas de carrera. Con la ayuda de big data, es posible identificar a los rezagados en el tiempo y ofrecerles un tutor, clases adicionales y otra asistencia específica.
Esto, por cierto, también es adecuado para las escuelas: entonces el sistema notificará a los maestros y padres: dicen, el niño tiene problemas, ayudémoslo juntos. Big Data también lo ayudará a comprender qué libros de texto funcionan mejor y qué maestros explican el material más fácilmente.
Otro ejemplo positivo es la elaboración de perfiles profesionales.: aquí es cuando se ayuda a los adolescentes a decidir sobre su futura profesión. Aquí, el big data permite recopilar información que no se puede obtener con las pruebas tradicionales: cómo se comporta el usuario, a qué le presta atención, cómo interactúa con el contenido.
En los mismos EE. UU., existe un programa de orientación profesional: SC ACCELERATE. Entre otras cosas, utiliza la tecnología GPS CareerChoice: analizan datos sobre la naturaleza de los estudiantes, sus inclinaciones a las materias, fortalezas y debilidades. Luego, los datos se utilizan para ayudar a los adolescentes a elegir las universidades adecuadas para ellos.
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