Los errores nos ayudan a aprender más rápido

Estudiar no debe ser demasiado fácil ni demasiado difícil: en ambos casos, no podremos adquirir nuevos conocimientos. ¿Por qué está pasando esto?

¿Con qué frecuencia conseguimos lo que queremos? Probablemente, hay afortunados que prácticamente no conocen los fracasos, pero estos son claramente una minoría. La mayoría de las personas enfrentan varios tipos de dificultades todos los días. Los clientes rechazan a los dependientes de las tiendas, los artículos de los periodistas se devuelven para su revisión, a los actores y modelos se les muestra la puerta durante el casting.

Sabemos que solo aquellos que no hacen nada no cometen errores, y nuestros errores son parte integral de cualquier trabajo o estudio. Al no haber logrado lo que queremos, aún recibimos la confirmación de que estamos activos, intentando, haciendo algo para cambiar la situación y lograr nuestras metas.

Vamos a los logros, confiando no solo en el talento, sino también en la capacidad de trabajar duro. Y, sin embargo, las victorias en este camino casi siempre van acompañadas de derrotas. Ni una sola persona en el mundo se despertó como un virtuoso, sin haber tenido nunca antes un violín en sus manos. Ninguno de nosotros se ha convertido en un atleta exitoso, la primera vez que lanza la pelota al ring. Pero, ¿cómo afectan nuestras metas perdidas, los problemas sin resolver y los teoremas que no entendemos la primera vez a la forma en que aprendemos cosas nuevas?

15% para un estudiante excelente

La ciencia considera que el fracaso no solo es inevitable, sino deseable. Robert Wilson, Ph.D., científico cognitivo, y sus colegas de las universidades de Princeton, Los Ángeles, California y Brown descubrieron que aprendemos mejor cuando solo podemos resolver correctamente el 85 % de las tareas. En otras palabras, este proceso va más rápido cuando nos equivocamos en el 15% de los casos.

En el experimento, Wilson y sus colegas trataron de comprender qué tan rápido las computadoras dominan tareas simples. Las máquinas dividían los números en pares e impares, determinaban cuáles eran más grandes y cuáles más pequeños. Los científicos establecen diferentes niveles de dificultad para resolver estos problemas. Entonces resultó que la máquina aprende cosas nuevas más rápido si resuelve las tareas correctamente solo el 85% del tiempo.

Los investigadores estudiaron los resultados de experimentos anteriores sobre el aprendizaje de diversas habilidades en las que participaron animales, y se confirmó el patrón.

El aburrimiento es enemigo de lo bueno

¿Por qué sucede esto y cómo podemos alcanzar la «temperatura» óptima para el aprendizaje? “Los problemas que resuelves pueden ser fáciles, difíciles o medios. Si te doy ejemplos realmente simples, tu resultado será 100% correcto. En este caso, no tendrás nada que aprender. Si los ejemplos son difíciles, resolverá la mitad de ellos y aún así no aprenderá nada nuevo. Pero si te doy problemas de dificultad media, estarás en el punto que te dará la información más útil”, explica Wilson.

Curiosamente, las conclusiones de los científicos estadounidenses tienen mucho en común con el concepto de flujo propuesto por el psicólogo Mihaly Csikszentmihalyi, investigador de la felicidad y la creatividad. El estado de flujo es la sensación de estar completamente involucrado en lo que estamos haciendo actualmente. Estando en el flujo, no sentimos el correr del tiempo y ni siquiera el hambre. Según la teoría de Csikszentmihalyi, somos más felices cuando estamos en este estado. Y también es posible “entrar en la corriente” durante tus estudios, sujeto a ciertas condiciones.

En el libro «En busca del fluir. Psicología de la participación en la vida cotidiana» Csikszentmihalyi escribe que «la mayoría de las veces las personas entran en el flujo, tratando de hacer frente a una tarea que requiere el máximo esfuerzo. Al mismo tiempo, la situación óptima se crea si se logra el equilibrio adecuado entre el alcance de la actividad y la capacidad de una persona para completar la tarea. Es decir, la tarea no debe ser demasiado fácil ni demasiado difícil para nosotros. Después de todo, “si un desafío es demasiado difícil para una persona, se siente abatida, molesta, preocupada. Si las tareas son demasiado simples, por el contrario, se relaja y empieza a aburrirse.

Robert Wilson explica que los resultados del estudio de su equipo no significan en absoluto que debamos apuntar a «cuatro» y reducir deliberadamente nuestro resultado. Pero recuerde que las tareas que son demasiado simples o demasiado difíciles pueden reducir la calidad del aprendizaje, o incluso anularlo por completo, todavía vale la pena. Sin embargo, ahora podemos decir con orgullo que realmente aprenden de los errores, y más rápido e incluso con placer.

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