¿Por qué la mayoría de los gráficos y cuadros se ven terribles?

Visualización de datos es una poderosa herramienta para transmitir información compleja de una manera atractiva. Nuestro cerebro procesa y almacena información de manera más eficiente, mejorando su impacto con la visualización. Pero la visualización incorrecta de datos puede hacer más daño que bien. Una presentación incorrecta puede reducir el contenido de los datos o, peor aún, distorsionarlo por completo.

Es por eso que una buena visualización depende de un buen diseño. No basta con elegir el tipo de gráfico correcto. Debe presentar la información de una manera que sea fácil de entender y fácil de ver, lo que permite a los espectadores hacer un esfuerzo adicional mínimo. Por supuesto, no todos los diseñadores son expertos en visualización de datos, y por esta razón, la mayoría del contenido visual que vemos, seamos realistas, no brilla. Aquí hay 10 errores con los que te puedes encontrar y maneras fáciles de corregirlos.

1. Desorden en los segmentos del gráfico circular

Los gráficos circulares se encuentran entre las visualizaciones más simples, pero a menudo están sobrecargados de información. La ubicación de los sectores debe ser intuitiva (y su número no debe exceder de cinco). Se recomienda utilizar uno de los dos patrones de gráficos circulares siguientes, cada uno de los cuales atraerá la atención del lector hacia la información más importante.

Opción 1 Coloque el sector más grande desde la posición de las 12 en punto y más en el sentido de las agujas del reloj. El segundo más grande es a partir de las 12 horas en el sentido contrario a las agujas del reloj. Los sectores restantes se pueden ubicar debajo, en sentido contrario a las agujas del reloj.

Opción 2 Coloque el sector más grande desde la posición de las 12 en punto y más en el sentido de las agujas del reloj. Los sectores restantes lo siguen en el sentido de las agujas del reloj en orden descendente.

2. Usar líneas no sólidas en un gráfico de líneas

Los puntos y guiones son confusos. En su lugar, utilice líneas continuas en colores que sean fáciles de distinguir entre sí.

3. Diseño de datos no natural

La información debe presentarse de forma lógica, en una secuencia intuitiva. Organice las categorías alfabéticamente, por tamaño (ascendente o descendente) o en otro orden comprensible.

4. Acumulación de datos

Asegúrese de que no se pierda ni se oculte ningún dato detrás de los efectos de diseño. Por ejemplo, puede usar la transparencia en un gráfico de área para asegurarse de que el espectador vea todas las series de datos.

5. Trabajo extra para el lector

Mantenga los datos lo más simple posible ayudando al lector con elementos gráficos. Por ejemplo, agregue una línea de tendencia a un gráfico de dispersión para mostrar tendencias.

6. Corrupción de datos

Asegúrese de que todas las representaciones de datos sean precisas. Por ejemplo, los elementos de un gráfico de burbujas deben relacionarse por área, no por diámetro.

7. Usando diferentes colores en el mapa de temperatura

Algunos colores se destacan más que otros, lo que agrega peso a los datos. En su lugar, use diferentes tonos del mismo color para mostrar la intensidad, o use un rango de espectro entre dos colores similares.

8. Columnas demasiado delgadas o demasiado gruesas

Desea dejar volar su creatividad al crear una presentación, pero recuerde que será más fácil para el espectador percibir un diagrama armonioso. El espacio entre las columnas del histograma debe ser igual a la mitad del ancho de la columna.

9. Datos difíciles de comparar

La comparación es una forma conveniente de mostrar las diferencias, pero no funcionará si el espectador no puede hacerlo fácilmente. Los datos deben presentarse de tal manera que el lector pueda compararlos fácilmente.

10. Uso de gráficos 3D

Se ven geniales, pero las formas 3D pueden distorsionar la percepción y, por lo tanto, distorsionar los datos. Trabaja con formas 2D para presentar la información correctamente.